La tasa de mortalidad del coronavirus es de 0,66 %, según estudio

Si se analizan únicamente los casos confirmados, la tasa de mortalidad del nuevo coronavirus Sars-CoV-2 sería del 1,38 %, según el trabajo publicado este lunes en la revista "The Lancet Infectious Diseases", desarrollado en base a 70.117 casos clínicos diagnosticados en China.

La gravedad de la enfermedad se incrementa con la edad de los pacientes: la tasa de mortalidad en personas en entre 20 y 30 años es del 0,031 %, pero aumenta hasta el 7,8 % en mayores de 80 años.

Ese mismo patrón se observa en el porcentaje de personas que requieren hospitalización: el 3,4 % de los enfermos de entre 30 y 40 años son ingresados, mientras la proporción entre las personas entre 50 y 59 años contagiadas asciende al 8,2 %.

Los investigadores del Imperial College London, la Universidad Queen Mary y la Universidad de Oxford elaboraron el estudio. Ellos advierten de que el coronavirus puede saturar los sistemas sanitarios más avanzados si no se toman medidas para frenar su propagación.

Estiman que entre el 50 % y el 80 % de la población mundial puede infectarse con Covid-19. Aseguran que "la mayoría de la gente se recupera, incluso tras sufrir síntomas graves".

El tiempo medio entre los primeros síntomas y la muerte de un paciente con coronavirus es de 17,8 días. Mientras que los pacientes que se recuperan tardan una media de 22,6 días en recibir el alta.

"Se puede tener casos aislados que reciban mucha atención mediática, pero nuestro análisis muestra muy claramente que en personas de más de cincuenta años la hospitalización es mucho más probable, que en aquellas por debajo de esa edad", señala en un comunicado la investigadora Azra Ghani.

"Nuestras estimaciones pueden ser utilizadas en cualquier país para tomar decisiones informadas sobre las mejores políticas para contener la Covid-19".

El científico de la Universidad de Miami Shigui Ruan, sostiene por su parte que "las estimaciones de ratios de mortalidad pueden variar ligeramente entre países".

Eso es debido a "las diferencias en las medidas de prevención, control y mitigación que se implementen", indica el científico. También destaca que los datos se ven afectados también "por el nivel de preparación y accesibilidad a los servicios sanitarios.

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