¿Cuál es el componente demandado por la IA que está encareciendo los celulares y las computadoras?

Está en prácticamente todos los dispositivos tecnológicos avanzados, sean computadoras de escritorio o laptops, celulares, consolas de videojuego, gafas de realidad virtual o relojes inteligentes... Y también en los centros de datos usados para entrenar a la inteligencia artificial (IA): la memoria RAM.

La memoria RAM es un tipo de semiconductor o microchip, que junto al procesador (también conocido como CPU) y el almacenamiento (el 'disco duro'), forma parte de los componentes esenciales para que un aparato tecnológico moderno pueda funcionar.

Pero, exactamente ¿qué es la RAM?¿qué hace?

RAM... ¿Qué es?

RAM son las siglas de Random Acceso Memory (Memoria de acceso aleatorio, si se lo traduce al español). Sirve como la memoria a corto plazo de un computador que permite que los programas funcionen.

Es el procesador (o CPU) el que se beneficia de este tipo de memoria. 

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Esta 'memoria' de las RAM es diferente a la de los discos de almacenamiento, sean los tradicionales discos duros (HDD, que son mecánicos, lentos, baratos y cada vez se usan menos) o los modernos discos de estado sólido (SSD, que son más rápidos, pequeños y caros).

Un 'lujo'

Contar con 8 GB o 16 GB de RAM es suficiente para la gran mayoría de usos, es decir, navegar en Internet, ver películas, realizar trabajos de oficina y divertirse con algún juego 

En tiendas de tecnología, foros y redes sociales, desde finales de 2025 se han intensificado los comentarios y bromas en torno a como tener más de esa cantidad, como 32 GB, 64 GB, 128 GB hace que esa persona se convierta en 'rica'.

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Contar con tanta memoria RAM nunca ha sido precisamente barato, pero ahora se ha vuelto mucho más caro de lo usual.

Como referencia 'sticks' o módulos de memorias RAM de 16 GB a 5.600 MT/s (que es la velocidad a la que transmite información) antes podían costar unos USD 60 en Ecuador, ahora están rodeando los USD 150, según explican desde Nomadaware, una firma con sede en Quito dedicada a la venta y armado de computadores personalizados para 'gaming' y uso profesional exigente. 

 ¿Por qué? En gran parte por la demanda de la IA.

¿Para qué sirve en la IA? ¿Qué mas necesita además de RAM?

Marco Antonio Galarza, director de la carrera de Ingeniería de Software y director de la maestría en Inteligencia Artificial Aplicada de la Universidad de las Américas (Udla), señala que, además de la memoria RAM, las computadoras avanzadas usadas para entrenar a una IA también usan tarjetas de video.

Galarza explica que lo que permiten hacer tanto la memoria RAM y la tarjeta de video, con ayuda de procesadores específicos, es "coger la información, procesarla en tiempo real, para luego dar el resultado o almacenar la información".

Empresas como Google, Nvidia e Intel -titanes de la IA-, explican que las tarjetas de video, o gráficas (que generalmente son conocidas como GPU) son ampliamente usadas para el entrenamiento de esta tecnología, pues son componentes capaces de procesar eficientemente una gran cantidad de datos en simultáneo.

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Galarza matiza al indicar que un computador doméstico medianamente potente, como uno con 32 GB de RAM y una tarjeta de video de 8 GB no es suficiente para entrenar una IA de manera adecuada.

¿Cuánta RAM puede haber en un centro de datos?

En el mercado existen placas madre (que son circuitos donde se ponen varios componentes para que un computador funcionen) que permiten instalar hasta 256 GB, pero los servidores ocupados para los centros de datos, como los que entrenan a la IA, son capaces de funcionar con hasta 8 terabytes (TB) de RAM, si se toman como referencia modelos de Kingston, un fabricante conocido de componentes para computadora

1 TB equivale a 1.000 GB.

Es decir, estas plataformas industriales pueden tener hasta 8.000 GB de RAM.

Los centros de datos, a su vez, cuentan con series de 'racks' que son capaces de albergar entre 20 a 40 plataformas de procesadores (servidores).

Es de decir, un solo rack puede tener al menos 160 TB de RAM (160.000 GB). 

Los centros de datos más pequeños cuentan con un tamaño de unos 3.000 racks, según explican desde Huawei, que bajo esta escala equivaldría a tener 480 TB (480.000 GB) de RAM en un solo espacio.

Los centros de datos más grandes, en cambio, están equipados con más de 10.000 racks, que a grandes rasgos sería iguala tener al menos 1.6 exabytes (EB) de RAM, o 1.600.000 GB.

Cifras recopiladas por Statista indican que solo en Estados Unidos existen 4.165 centros de datos, mientras que el centro de investigación estadounidense Brookings señala que se estima en todo el mundo existen 11.800 centros de datos.

Un panorama que también afecta a Ecuador

Además de un precio de las memorias RAM que prácticamente se ha duplicado, hay clientes de negocios de computadoras que han cambiado su comportamiento, principalmente por el temor al aumento de los precios.

David Leguisamo, gerente administrativo de Nomadaware, señala que tuvo un ingeniero en sistemas como cliente que llevaba tiempo planificando la compra y el armado de una computadora, hasta que ese plan se paralizó ante la situación del mercado.

"Le llamé y me dijo: 'No. No quiero comprar nada porque todo está excesivamente caro. Entonces le dije: 'No. Mira. A ver. Sí, están subiendo de precio las cosasm pero no por eso vas a dejar de comprar un equipo que tú necesitas", relata Leguisamo, quien comenta que en estos escenarios toca ver qué componente "sacrificar" para que se ajuste a los presupuestos.

Pero no es solamente las computadoras de escritorio o más avanzadas las que están afectadas por esto. 

En el Centro Comercial Espiral, en Quito, laptops que antes se conseguían por USD 500 ahora se deberán vender en USD 700.

Los discos de almacenamiento también han aumentado de precio. Discos de estado sólidos (SSD) de 1 terabyte (1TB) que antes se conseguían hasta por USD 80, ahora se adquieren por más de USD 100.

En Estados Unidos, medios como CNN Business han reportado que la creciente de manda de chips también hará que el precio de los celulares inteligentes pueda aumentar hasta un 20%, de acuerdo con centros de investigación como CounterPoint Research.