Juan Ernesto Guevara y María José Endara cuentan con el apoyo de Microsoft. La inteligencia artificial facilita la identificación de las hojas.
Expertos de Ecuador y Estados Unidos utilizarán inteligencia artificial para identificar especies de árboles en la Amazonía.
En esa zona se presume la existencia de más de 6.000 clases arbóreas y solo el 4% está catalogada científicamente.
Los científicos Juan Ernesto Guevara, de la Universidad de Las Américas (UDLA), y María José Endara, de la Universidad Tecnológica Indoamérica presentaron el proyecto a National Geographic Society. El objetivo era describir más especies arbóreas del Oriente.
Obtuvieron una beca que contempla el apoyo del programa AI for Earth de Microsoft.
La iniciativa pretende descubrir, identificar y clasificar nuevas especies de árboles a través de la inteligencia artificial.
Guevara lideró un equipo que el año pasado identificó casi 2.300 clases de árboles en la Amazonía.
"Muchas de esas especies que no se conocen podrían ser raras y estar en riesgo de extinción debido a deforestación", alertó.
¿Cómo funciona?
Al utilizar inteligencia artificial se analizan simultáneamente miles de pruebas, lo que facilita la identificación de las hojas.
"Se entrena al software para que sea capaz de detectar compuestos químicos de forma automática", explicó.
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