España automatiza con Inteligencia Artificial la vigilancia contra la corrupción en la contratación pública

El uso de la Inteligencia Artificial (IA) para fiscalizar el dinero público en España ha dejado de ser un proyecto de futuro y se ha convertido en una herramienta operativa en la administración actual, que ya puede detectar automáticamente posibles casos de colusión en los procesos de contratación pública.

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Por un lado, la Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia (CNMC), el organismo encargado de promover y preservar el buen funcionamiento de todos los mercados, ya cuenta con una premiada herramienta de IA capaz de detectar el fraude en la contratación pública: Se llama “Bid Rigging Algorithm for Vigilance in Antitrust”, más conocida como BRAVA.

Le herramienta busca identificar de forma automatizada posibles irregularidades, colusiones o acuerdos ilícitos entre empresas que compiten por adjudicaciones del Estado, optimizando la capacidad de supervisión del regulador.

BRAVA, según la CNMC, se puede utilizar “cuando el analista cuenta con indicios o denuncias sobre posibles acuerdos entre empresas y utiliza BRAVA como una herramienta más en la investigación”, o cuando la herramienta “detecta posibles casos de colusión sin denuncias previas y pueden convertirse en el punto de partida de nuevas investigaciones”.

De esta manera, BRAVA permite a las autoridades públicos trabajar con un enfoque preventivo en lugar de uno exclusivamente reactivo con base en denuncias.

La herramienta funciona con un “algoritmo basado en el aprendizaje automático (machine learning), que toma como fuente la base de datos de contratación pública del Estado”, agrega la CNMC.

Por otro lado, la CNMC también desarrolla otra herramienta llamada Atenea, capaz de detectar comportamientos indicativos de colusión y posibles carteles empresariales tanto en la contratación pública como en los mercados abiertos.

De acuerdo con varios medios españoles, las herramientas permiten rastrear señales de corrupción y predecir conductas de riesgo dentro del ecosistema de los contratos públicos.

La CNMC señala que estas herramientas utilizan estadística e IA para analizar grandes cantidades de datos y detectar así posibles casos de infracciones de competencia antes de que se consolide un delito, convirtiendo los algoritmos en una primera línea de defensa de la integridad institucional.