La IA llega al fútbol ecuatoriano: Así funciona la plataforma que acelera procesos de scouting y fichajes

La plataforma 'Libro de pases' permite a los equipos de LigaPro procesar grandes volúmenes de datos, encontrar futbolistas de acuerdo a sus necesidades y acelerar decisiones en el mercado de fichajes. El objetivo es reducir la brecha entre los clubes que tienen grandes estructuras y los que no. 

La intención, explica Nicolás Miles, VP of Revenue, es "nivelar la cancha". El objetivo es que un club con una estructura deportiva chica acceda a una capacidad de análisis que, hasta hace poco, estaba mucho más vinculada a las instituciones con mayores presupuestos y departamentos especializados.

Además, esta herramienta intenta reducir esa diferencia mediante una facilidad de uso común: un director deportivo, un scout o un analista puede realizar una consulta en lenguaje natural y recibir información procesada a partir de diferentes variables.

La diferencia está precisamente ahí. No se trata únicamente de tener una base de datos con nombres y estadísticas. 'Libro de Pases' cruza información deportiva, características de los jugadores, composición de los planteles, necesidades del equipo y variables del mercado.

Es decir, todo está individualizado. Un equipo, por ejemplo, puede buscar un delantero con determinadas características y obtener una lista de futbolistas junto con una explicación de por qué podrían encajar en el plantel.

La inteligencia artificial funciona, en este caso, como un filtro. En lugar de que un scout tenga que revisar cientos de jugadores para encontrar a aquellos que respondan a determinadas condiciones, el sistema reduce el margen y entrega una primera aproximación. La decisión final depende de personas, pero el proceso es más rápido.

Del dato a la decisión

El mercado de pases es uno de los escenarios en los que esta tecnología puede tener mayor impacto. La rapidez es fundamental. Los departamentos de scouting reciben constantemente nombres de futbolistas, propuestas de representantes y oportunidades provenientes de diferentes mercados.

Una de las posibilidades que ofrece 'Libro de Pases' es justamente ordenar ese flujo de información. Un club puede utilizarla para buscar un jugador, comparar perfiles o determinar qué futbolistas de su propio plantel podrían tener chances de salir al mercado.

También puede detectar necesidades internas. Cuando se incorpora el plantel al sistema, la plataforma puede identificar si existe una posición con pocos jugadores o escasas alternativas de reemplazo. A partir de ahí, esa necesidad puede convertirse en un criterio de búsqueda.

El proceso también funciona en sentido contrario. Si un equipo tiene un exceso de futbolistas y necesita saber cuáles podrían ser transferibles, 'Libro de Pases' analiza posibles destinos, características de los mercados y compatibilidad entre el jugador y otros clubes.

"La velocidad en los mercados es todo", sostiene Miles. La idea es que el scout no tenga que comenzar siempre desde cero, sino que pueda utilizar la tecnología como una primera capa de análisis antes de profundizar en los jugadores que realmente interesan.

Eso puede significar eficiencia para los clubes que no disponen de grandes departamentos de scouting. Un equipo con pocos analistas difícilmente puede estudiar con la misma profundidad a cientos de futbolistas que un club con una estructura de datos consolidada.

Ecuador entra en una tendencia que ya es mundial

Los grandes clubes europeos llevan varios años incorporando datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial a sus procesos deportivos.

Uno de los casos más llamativos es el del Sevilla FC. El conjunto español desarrolló junto con IBM una herramienta denominada Scout Advisor, construida sobre tecnologías de IAl generativa. El objetivo fue procesar más de 300.000 informes de scouting que el club tenía almacenados.

Antes de la herramienta, los responsables de Sevilla necesitaban entre 200 y 300 horas para analizar una lista de jugadores. Con Scout Advisor pueden realizar consultas sobre sus propios informes y recibir una selección de futbolistas acompañada de resúmenes sobre sus características.

El Liverpool inglés también ha desarrollado sistemas de análisis basados en datos e inteligencia artificial. Su experiencia incluye herramientas destinadas a estudiar diferentes situaciones del juego y modelos capaces de apoyar la toma de decisiones.

En Inglaterra, West Ham United anunció en 2025 el desarrollo de una plataforma específica de identificación de talento junto con Amazon Web Services y Crayon. El proyecto combina 'machine learning' e IA generativa y busca reunir información física y técnica para apoyar las decisiones de contratación.

En Sudamérica, clubes como Sport Recife de Brasil desarrollaron herramientas propias para identificar refuerzos a partir de variables técnicas, tácticas y físicas. Su sistema puede buscar jugadores similares a un futbolista de referencia y detectar patrones de comportamiento en diferentes fases del juego.

Colombia también avanza en esta dirección y varios clubes adoptaron en 2026 herramientas de análisis de datos y scouting de Driblab para apoyar el reclutamiento, el análisis de rendimiento y la planificación de su plantilla.

Mientras que en Argentina, los 30 equipos de la Liga Profesional cuentan con acceso a herramientas de 'Libro de Pases' para scouting, gestión y análisis de datos, con el objetivo de apoyar las decisiones en el mercado de transferencias y la planificación deportiva.

En Ecuador, la implementación de tecnología e inteligencia artificial en el deporte, en comparación con otros países de la región, Norteamérica y Europa, aún es imperceptible.

Liga de Quito es uno de los clubes que ya trabajó con IA. Los capitalinos adoptaron una solución de IA junto al desarrollador Olocip, en junio de 2023, para identificar talento emergente y gestionar su plantel con rigurosidad científica.

Y también está el caso de Orense, que trabaja desde hace dos años con 'Libro de Pases'. Comenzó con un nivel de acceso inicial y, a medida que avanzó el proyecto, incorporó funcionalidades y desarrollos más específicos. En ese nivel, la plataforma puede integrar información propia del club con datos externos: estadísticas, variables físicas, información económica e incluso otros registros internos.

Convertir la herramienta en resultados

Nicolás Miles explica que la medición se realiza como un embudo. Primero se observa si la plataforma contribuyó a incluir a un jugador dentro del grupo de futbolistas analizados. 

Después, si ese jugador pasó a una instancia más avanzada del scouting. Y finalmente, si el proceso terminó en una transferencia o en una operación beneficiosa para el club.

En este caso, el valor real de 'Libro de Pases' aparece cuando consigue reducir el margen de error y ayuda a encontrar una oportunidad que, de otra manera, habría pasado inadvertida.

La IA no garantiza que un jugador vaya a funcionar. Tampoco hace que un fichaje se concrete. Lo que sí puede hacer es permitir que una decisión se construya sobre una cantidad mayor de información y que esa información sea procesada con mucha más rapidez.