El 'match momentum', la estadística que se puso de moda en el Mundial y que sirve para entender quien domina los partidos

DESDE NUEVA YORK. Durante años, los análisis del fútbol nos han mostrado más o menos los mismos datos: goles, remates al arco, faltas y tarjetas. A finales de los años 90 empezamos a escuchar acerca de la posesión del balón, que se convirtió en la métrica más importante, porque definía a los equipos que les gustaba controlar el juego.

Sin embargo, con el paso de los años, el porcentaje de dominio de la pelota fue perdiendo valor, porque no siempre tener el balón significaba hacer daño al equipo rival. Muchas veces, el equipo que más tiempo tiene la pelota, pero que solo realiza pases intrascendentes, termina perdiendo los partidos.

En la última década empezamos a hablar de la expectativa de gol (xG), una métrica que evalúa la calidad de las ocasiones generadas. Es un modelo estadístico que asigna una probabilidad (entre 0 y 1) a cada tiro realizado de convertirse en gol. Un valor de 0,0 significa que es imposible marcar, mientras que un 1,00 representara un gol 100% seguro.

Para el Mundial de Qatar 2022, el Grupo de Estudio Técnico de la FIFA integró el 'match momentum' en algunas transmisiones y para la Copa del Mundo 2026 se lo implementó por completo y ha resultado una revolución.

¿De qué se trata? A través de sistemas de seguimiento óptico en los estadios y algoritmos de inteligencia artificial que procesan miles de datos, el 'match momentum' mide qué equipo está ejerciendo mayor presión sobre su rival y controlando el juego en un momento específico.

Generalmente se visualiza a través de un gráfico de barras sobre una línea de tiempo horizontal. Cuando las barras crecen hacia un lado del eje, indican el dominio de un equipo; cuando van hacia el lado opuesto, reflejan el dominio del rival. 

En el siguiente ejemplo vemos el 'match momentum' del partido entre Ecuador y Alemania, jugado el 25 de junio en el estadio de Nueva Jersey. El gráfico nos permite entender que Alemania fue superior en el primer tiempo y que Ecuador dominó en la segunda etapa, incluso después del gol de Gonzalo Plata. Allí podemos ver los picos, que coinciden con lo realmente ocurrió en la cancha.

Otro ejemplo que refleja completamente es el 'match momentum' de la final entre España y Argentina, en la que la selección de Lionel Scaloni no remató al arco en los 90 minutos y recién se pudo acercar en los tiempos de adición. 

Estas imágenes les permiten a los entrenadores tomar decisiones en tiempo real. Por ejemplo ajustar la defensa, reforzar el ataque, hacer cambios e incluso mandar a sus jugadores a cometer faltas tácticas, para tratar de enfriar el 'momentum'.

Esta estadística no premia la posesión del balón, sino la proactividad y la agresividad táctica. Si un equipo está asediando el área rival, recuperando balones rápidos y forzando errores, su momentum será altísimo, aunque no marque goles en ese período.

¿Cómo se calcula el 'match momentum'

• Progresión del balón: Pases exitosos dirigidos hacia el tercio final.
• Penetración en el área: Número de toques dentro del área rival.
• Recuperaciones: Robos de balón cerca del arco contrario (presión tras pérdida).
• Acciones a balón parado: Frecuencia de tiros de esquina y faltas peligrosas en campo contrario.
• Amenaza directa: Disparos a puerta, centros completados y regates exitosos en zonas de riesgo.

Y aunque quisiéramos ver estos gráficos en todos los torneos, no es tan sencillo, porque se necesita de tecnología avanzada para procesar datos, que muchas veces los campeonatos locales no pueden pagar.