Un equipo de científicos creó un modelo de Inteligencia Artificial (IA) capaz de evaluar el rostro de un paciente con cáncer para determinar su edad biológica y estimar su riesgo de supervivencia; mientras, en Ecuador, un  grupo de investigadores desarrolló herramienta de IA que podría detectar el cáncer de hígado con imágenes 3D en menos tiempo.

Las herramientas, desarrolladas por investigadores del centro médico Mass General Brigham de Estados Unidos y publicadas en la revista Lancet Digital Health, buscan ayudar a los médicos a adaptar tratamientos como cirugías, radioterapias o terapias sistémicas según la fragilidad de cada persona.

El sistema principal se denomina 'FAHR-Face' (Foundation Artificial Intelligence for Health Recognition), un modelo entrenado con más de 40 millones de imágenes faciales que extrae indicadores de salud clave a partir de una fotografía convencional.

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Edad biológica y riesgo de mortalidad: los dos algoritmos de apoyo médico

A partir de la plataforma base, los investigadores crearon dos algoritmos complementarios diseñados para respaldar —sin sustituir— el criterio clínico:

'FAHR-FaceAge': Calcula la edad biológica del paciente con mayor precisión que los algoritmos tradicionales de estimación de edad.

'FAHR-FaceSurvival': Predice de forma directa las probabilidades de supervivencia en pacientes con cáncer examinando la imagen de su rostro.

Ambas herramientas analizan zonas distintas de la cara

Mientras que una evalúa los pliegues nasolabiales, la zona de la frente sobre las órbitas y las sienes, la otra examina la región debajo de los ojos y el puente nasal. Al combinar ambos análisis en las pruebas de validación externa, el modelo mejoró notablemente la precisión para proyectar la evolución del paciente.

"El objetivo es lograr que la evaluación de la salud basada en fotografías faciales sea más cuantitativa, consistente y escalable para guiar decisiones de tratamiento personalizadas", explicaron los científicos en la presentación del estudio.

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El consumo de alcohol, drogas y cigarrillo acelera el envejecimiento facial

El estudio también determinó que los hábitos de vida inciden directamente en los rasgos evaluados por la inteligencia artificial. Factores como el consumo excesivo de alcohol, el uso de drogas y el tabaquismo mostraron una clara asociación con rostros biológicamente más envejecidos.

Patrón del tabaquismo: El cigarrillo reflejó el impacto más evidente en las imágenes. Los fumadores actuales mostraron una apariencia de mayor edad que los exfumadores, mientras que estos últimos lucían con mayor edad biológica en comparación con quienes nunca habían fumado.

Para profundizar en los hallazgos y validar el modelo en poblaciones más diversas, el equipo abrió al público el estudio en línea 'FaceAge'. En esta plataforma aprobada por un comité de ética, los usuarios pueden subir una fotografía facial para recibir un informe de investigación y contribuir voluntariamente con datos a la ciencia.