IA, empleo y las habilidades que empiezan a proteger tu valor profesional

La IA ya no es una promesa de futuro, sino el eje que hoy modifica la operación de hospitales, bancos e industrias. Pero mientras la automatización y el análisis predictivo avanzan, el mercado laboral enfrenta un problema: la falta de talento preparado para responder a estos cambios.

Según datos de la Cámara de Innovación y Tecnología del Ecuador, actualmente “el 68% de las empresas tiene dificultades para encontrar profesionales especializados en estas áreas”.  La cifra evidencia una brecha que ya empieza a impactar la productividad empresarial y la velocidad con la que las organizaciones adoptan nuevas herramientas.

La nueva ventaja profesional

En la actual economía del conocimiento, el mercado laboral ya no funciona con profesiones que operan de forma aislada. En una entrevista con GESTIÓN, Marcelo Moya, decano de la Facultad de Ingenierías Digitales de la UIDE, explicó que el valor de estos nuevos profesionales reside en su capacidad de combinar tecnología, análisis de datos y resolución de problemas reales.

“Ya no está la salud separada de la inteligencia artificial. Hoy todo está vinculado a procesos tecnológicos, desde el desarrollo de fármacos hasta el diagnóstico clínico”, afirmó Moya. Esto empieza a cambiar el perfil profesional demandado por las empresas: ya no basta únicamente con conocimientos técnicos tradicionales, sino con habilidades híbridas que combinen datos, automatización, gestión y análisis.

En términos laborales, esta combinación se convierte en una ventaja competitiva frente a perfiles más tradicionales.

El costo de no actualizar habilidades

La brecha de talento especializado no representa únicamente un problema de contratación. También tiene un costo económico. Moya explica que muchas empresas se ven obligadas a contratar perfiles generales y capacitarlos internamente, un proceso largo que implica tiempo, dinero y pérdida de competitividad.

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“Las empresas contratan un ingeniero general y luego tienen que seguir capacitándolo. Formar un especialista puede tomar seis o siete años”, sostiene.

Ese tiempo representa una inversión considerable para organizaciones que necesitan implementar soluciones rápidamente. En sectores como salud, donde la tecnología puede acelerar diagnósticos, reducir errores y optimizar recursos, retrasar la incorporación de talento también significa postergar eficiencia.

La consecuencia es doble: empresas que gastan más formando personal y profesionales que, sin actualización, corren el riesgo de quedarse rezagados frente a nuevas exigencias del mercado.

Las habilidades empiezan a ganar valor

Aunque la inteligencia artificial suele asociarse únicamente con programación, expertos aseguran que las competencias más valiosas son más amplias.

Entre las habilidades que empiezan a ganar relevancia destacan:

• Análisis de datos: interpretar información para tomar decisiones.

• Automatización e IA aplicada: entender cómo funcionan herramientas inteligentes dentro de cada industria.

• Gestión de proyectos: coordinar procesos de implementación tecnológica.

• Manejo ético de datos: especialmente en sectores sensibles como salud y finanzas.

“No basta con conocimientos técnicos. También se necesitan competencias de gestión, pensamiento crítico y capacidad de adaptación”, afirma Moya. Esto significa que incluso profesionales fuera del mundo tecnológico podrían aumentar su valor laboral aprendiendo herramientas digitales aplicadas a sus sectores.

IA, productividad y sostenibilidad financiera

En sectores como salud, la incorporación de inteligencia artificial también responde a una necesidad financiera. El crecimiento poblacional, la demanda de atención médica y los costos operativos generan presión sobre sistemas que no cuentan con recursos ilimitados.

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“Tenemos una demanda muy grande de atención médica, pero el sistema no es infinito. No existen suficientes especialistas ni equipamiento para cubrir todas las necesidades, entonces la tecnología empieza a formar parte de la solución”, señala Moya.

Desde esta perspectiva, el profesional con habilidades tecnológicas ya no solo opera sistemas: ayuda a optimizar recursos.

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En un mercado donde las empresas ya reportan dificultades para encontrar talento especializado, aprender habilidades tecnológicas empieza a verse menos como una opción académica y más como una estrategia profesional. La pregunta ya no es únicamente qué carrera estudiar, sino qué conocimientos mantendrán valor dentro de cinco o diez años.

¿Por dónde empezar?

Si las empresas empiezan a demandar perfiles con habilidades híbridas, ¿qué significa eso para alguien que quiere mantenerse competitivo laboralmente? Según Moya, la respuesta no pasa únicamente por aprender programación, sino por desarrollar capacidades técnicas y de gestión aplicadas a problemas reales.

A partir de los perfiles que hoy demanda el mercado laboral, Moya identifica algunas áreas en las que los profesionales podrían empezar a fortalecer sus habilidades:

Aprender a trabajar con datos: sectores como salud, banca y telecomunicaciones incorporan sistemas de análisis predictivo y automatización, por lo que comprender información para tomar decisiones empieza a ganar valor profesional.

Entender cómo funciona la tecnología aplicada a cada sector: entender cómo tecnologías como automatización, IA o análisis de información empiezan a transformar industrias completas.

Fortalecer la gestión de proyectos: gran parte de la implementación tecnológica requiere coordinar procesos, equipos y ejecución. “Todo proyecto en ingeniería es un proyecto tecnológico”, señala Moya.

Desarrollar pensamiento crítico y adaptación: “no basta únicamente con conocimientos técnicos. También se necesitan competencias en gestión, pensamiento crítico y capacidad de adaptación”, sostiene.

Aprender el manejo responsable de datos: en áreas sensibles como salud o finanzas, comprender normas, riesgos y uso ético de información empieza a convertirse en una habilidad estratégica.

Más allá de estudiar una carrera específica, el cambio del mercado laboral empieza a premiar a quienes logran combinar conocimientos previos con nuevas herramientas tecnológicas aplicadas a su área de trabajo.

(*) Periodista Gestión Digital.